jjinyeok 성장일지

시각지능 딥러닝에서는 Convolution Neural Network(CNN) 모델과 Object Detection 모델 두가지를 소개하고 실습한다. 1. Batch Normalization & Drop Out 시각지능 딥러닝에 본격적으로 들어가기에 앞서 Batch Noramilzation과 Dropout에 대해 간단히 다루었다. Batch Noramilzation이란 각 Hidden Layer의 Activation 값을 적절하게 퍼뜨리도록 강제화하는 작업이다. 학습을 빠르게 진행할 수 있고 가중치의 초기값에 크게 의존하지 않게 되며 Overfitting을 억제한다. 각 Hidden Layer 층 다음에 Batch Noramilzation Layer를 쌓는 방식으로 적용할 수 있다. 대부분의 경우 Bat..