일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- Neural Network
- AI
- CIFAR-10
- CNN
- 데이터처리
- learning_rate
- bias
- explained AI
- Convolution Neural Network
- 데이터분석
- fashion mnist
- MaxPooling2D
- 머신러닝
- 모델평가
- 인공지능
- CNN 실습
- NewsWhale
- kt에이블스쿨
- pandas
- AWS 입문자를 위한 강의
- 데이터크롤링
- Pooling Layer
- 키워드 기반 뉴스 조회
- 딥러닝
- 뉴스웨일
- 크롤링
- 데이터
- plot_model
- CRISP-DM
- OneHotEncoding
- Today
- Total
목록인공지능 (2)
jjinyeok 성장일지

Agent란 주위를 인식하고 행동하는 객체입니다. 따라서 AI를 공부하는 목적은 AI Agent를 만드는 일이라고 봐도 무방할 것입니다. 우리는 AI Agent를 4가지 카테고리로 분류할 수 있습니다. 사고하는 모델인지 동작하는 모델인지 (Cognitive model vs Active model) 사람처럼 동작하는 모델인지 합리적으로 동작하는 모델인지 (Humanly vs Rationally)로 말이죠. Humanly Rationally Cognitive model Thinking humanly Thinking rationally Active model Acting humanly Acting rationally 사람처럼 동작하는 모델은 합리적인 모델과는 다르게 실수가 가능합니다. 단지 사고하는 모델보다는..

강인공지능, 즉 스스로 사고하는 인공지능이 가능할까요? Turing test: Imitation Game이라는 테스트가 있습니다. 1950년 Alan Turing에 의해 고안된 테스트로, 어떤 질문자 사람 C가 질문을 통해 AI agent A와 사람 B를 구분합니다. 이때, C가 질문에 대한 대답을 통해 AI와 사람을 구분하지 못하고 속는다면 A는 튜링테스트를 통과합니다. Turing test: Imitation Game는 지난날 '기계가 생각하는 것이 가능한가?'라는 의문에 대한 대답이라 할 수 있습니다. Turing Test를 통과한다면 AI agent A는 사고한다고 보는 것이죠. 그렇다면, 정말 Turing Test를 통과했을 때, 통과한 그 기계는 사고한다고 할 수 있을까요? 여러 반박들이 있지..