jjinyeok 성장일지

수 많은 데이터를 한 눈에 파악하는 방법은 그래프와 통계량이다. 그래프와 통계량을 통해 데이터를 분석하고 의미를 찾는 과정을 배웠고 이제 정리하고자 한다. 먼저 우리가 다루는 데이터는 비즈니스를 담고 있다. 따라서 그래프와 통계량을 통한 데이터 시각화 목적은 아름다운 그래프를 만드는 것이 아니라 비즈니스 인사이트를 한눈에 파악할 수 있도록 하는 것이다. 시각화는 데이터를 요약하기 때문에 데이터를 한 눈에 파악하기 쉽다는 장점이 있다. 그러나 요약은 관점에 따라 결과가 달라지고 정보의 손실이 발생한다는 것을 유의해두자. 1. matplotlib matplotlib의 pyplot은 파이썬에서 그래프를 그릴 때 기본이 되는 라이브러리이다. 강의에서는 matplotlib에 대해 오래 다루었고 실습 또한 많이 진..

아직 모델링 과정보다 데이터 처리와 데이터 분석에 중점으로 수업이 진행되고 있는데 8월 8일부터 9일까지는 데이터 처리에 대한 강의가 진행되었다. 멋쟁이사자처럼 해커톤을 준비하며 조금씩 밀렸지만 연휴를 기점으로 다시 정리하는 시간을 가져보고자 한다. 1. CRISP-DM CRISP-DM은 Cross-industry standard process for data mining의 준말로 전 세계에서 가장 많이 사용되는 데이터 마이닝 표준 방법론이라고 한다. 에이블스쿨에서 가장 많이 본 그림이자 많이 볼 그림이 될 것 같다. CRISP-DM에 대해서는 8월 10일에 더 진하게 다루었었기 때문에 8월 10일차 강의를 정리할 때 다시 정리하도록 하겠다. 이번 강의의 목표는 CRISP-DM에서 Data Prepara..