jjinyeok 성장일지

아직 모델링 과정보다 데이터 처리와 데이터 분석에 중점으로 수업이 진행되고 있는데 8월 8일부터 9일까지는 데이터 처리에 대한 강의가 진행되었다. 멋쟁이사자처럼 해커톤을 준비하며 조금씩 밀렸지만 연휴를 기점으로 다시 정리하는 시간을 가져보고자 한다. 1. CRISP-DM CRISP-DM은 Cross-industry standard process for data mining의 준말로 전 세계에서 가장 많이 사용되는 데이터 마이닝 표준 방법론이라고 한다. 에이블스쿨에서 가장 많이 본 그림이자 많이 볼 그림이 될 것 같다. CRISP-DM에 대해서는 8월 10일에 더 진하게 다루었었기 때문에 8월 10일차 강의를 정리할 때 다시 정리하도록 하겠다. 이번 강의의 목표는 CRISP-DM에서 Data Prepara..

지난 게시글에 이어 8월 1일부터 8월 2일까지 배운 데이터분석에서 중요한 라이브러리 중 하나인 pandas 라이브러리를 정리하고자 한다. 이전에 나는 pandas에 대해 드문드문 알고 있었지만 이번 강의를 통해 pandas에 대한 정리가 확실히 되었다. 1. 판다스의 구조 판다스는 데이터프레임(Dataframe)과 시리즈(Series)로 구성할 수 있다. 데이터프레임에서 열(정보)를 띄어낸 것이 시리즈이고 반대로 시리즈의 집합체가 데이터프레임이다. 먼저 데이터프레임을 살펴보도록 하자. 데이터프레임은 관계형 데이터베이스의 테이블 또는 엑셀 시트와 같은 2차원 구조 형태이다. 앞선 게시글의 분석할 수 있는 데이터의 모양과 같다. 먼저 행은 각각의 데이터 관측치를 의미한다. 각각의 행은 분석단위가 된다. 열..