jjinyeok 성장일지

지금까지 Linear Regression, Logistic Regression, KNN, Decision Tree, SVM 등 하나의 모델을 사용해 모델링을 진행했다. 이제부터 Ensemble이라는 기법을 사용해 여러 모델을 종합 판단하는 방법을 정리하겠다. 앙상블은 크게 Bagging, Boosting, Stacking으로 나뉘어지지만 강의에서는 Bagging, Boosting만을 다루었기에 두개만 정리하고 Stacking은 나중에 혼자 공부해서 정리해보겠다. 1. Bagging Bagging의 과정은 다음과 같다. 먼저 Train Data를 기준으로 복원추출을 통해 Bootstrap Sample들을 여러개 만든다. 즉 하나의 Train Data를 통해 Train Set이 여러 개인 양 만드는 것이다...