jjinyeok 성장일지

이전 과정 AI 모델 해석 및 평가 과정에서 정말 배운것이 많고 인사이트를 보는 능력을 키울 수 있었지만 자소서 쓰는 시간이 오래 걸려 AI 모델 해석 및 평가 강의를 정리하지 못했다. 그러나 딥러닝 강의 이후 시각 지능 딥러닝과 언어 지능 딥러닝을 배우기 때문에 딥러닝을 먼저 정리해야 할 것 같다. 딥러닝을 정리하고 자소서 시즌이 끝나 시간이 조금 날 때 AI 모델 해석 및 평가 강의를 정리하겠다. 1. Linear Regression을 통한 딥러닝 Linear Regression은 Regression문제를 해결하기 위한 모델로 결과적으로 y = w1 * x1 + w2 * x2 + w3 * x3 + w0와 같은 수식이 만들어진다. 이를 뉴럴 네트워크 구조로 만든다면 다음과 같다. 이때 x1, x2, x..