jjinyeok 성장일지

지난 1주일동안 미니 프로젝트 2개를 진행하고 머신러닝을 배우게 되었다. 나는 학교에서 배운 머신러닝 이론을 실무에서 어떻게 적용하는지 에이블스쿨을 수강하기 이전부터 궁금했다. 드디어 실무의 머신러닝을 배우게 된다고 생각하니 너무 기대가 되었다. 역시나 강의는 훌륭했으며 잊어버리기 전에 정리를 통해 배운 지식을 내 것으로 만들고자 한다. 1. 모델링 모델이란 데이터로부터 패턴을 찾아 정리한 수학식이다. 모델링은 오차를 줄이는 방향으로 모델을 만드는 과정을 의미한다. 여기서 패턴이란 feature X와 target y의 관계를 의미한다. 따라서 패턴을 찾아 정리한 수학식인 모델은 y = a * X + b와 같은 수식이 될 수 있다. (이것은 간단한 예시이고 실제로는 모델을 이렇게 간단한 수학식으로 적어내기..