jjinyeok 성장일지

1. 왜 딥러닝인가? 지금까지 머신러닝을 배웠다. 지금까지 배웠던 머신러닝의 과정에서 Feature를 추출하고 모델에 적용하는 과정에서 사람은 Feature의 선택과 가공을 조절하게 된다. 즉 지금까지 배웠던 과정에서 Feature Engineering은 필수적이다. 그러나 딥러닝을 이용한 모델은 사람이 Feature를 직접 조절하고 선택하지 않는다. 모델이 직접 Feature를 조절하고 선택한다. 사람은 단지 Node의 개수를 통해 Feature의 양과 Layer 개수를 통해 Feature의 수준만 조절한다. 딥러닝을 이용하면 사람이 보지 못했던 Feature를 파악할 수 있다. 따라서 이미지와 자연어와 같은 잘 정제되지 않은 데이터에서 딥러닝 모델을 사용하는 것이 유리하다. 2. Fashion MNI..